Descrizione

L''intelligenza artificiale (IA) sta ridefinendo i paradigmi della medicina moderna, offrendo nuove opportunità per la diagnosi precoce, la personalizzazione terapeutica, la gestione dei pazienti cronici e l''ottimizzazione dei flussi clinici. Questo manuale propone una disamina dettagliata e aggiornata delle applicazioni dell''IA nelle diverse branche specialistiche, esplorando come algoritmi, modelli predittivi e sistemi di supporto decisionale stiano entrando progressivamente nella pratica quotidiana di discipline quali la cardiologia, l''oncologia, la radiologia, la geriatria, la dermatologia, la psichiatria e molte altre, fino alla medicina generale. L''attenzione è rivolta non solo alle potenzialità, ma anche ai limiti, alle barriere etiche e alle sfide organizzative che accompagnano l''integrazione reale dell''IA in sanità. Strutturato in tre sezioni, ii volume affronta inizialmente i fondamenti teorici, metodologici ed etici dell''IA applicata alla medicina, per poi sviluppare un''ampia rassegna delle applicazioni cliniche e chirurgiche, organizzate per specialità. Ciascun capitolo con focus clinico e costruito in modo multidimensionale: oltre al testo di inquadramento, include obiettivi di apprendimento, casi clinici esemplificativi, domande a risposta multipla e strumenti pratici come prompt per modelli linguistici generativi, utili a stimolare la riflessione critica e l''interazione attiva del lettore. L''ultima parte del libro è dedicata alle prospettive future, analizzando l''evoluzione dell''IA multimodale, l''impatto sulla salute pubblica e l''urgenza di standard metodologici e regolatori condivisi. Il volume si propone quindi come una guida affidabile e operativa per comprendere, valutare e governare l''innovazione digitale nella sanità contemporanea, rivolgendosi a medici, ricercatori, studenti e dirigenti sanitari.

Dello stesso Autore